2021年6月17日，中國農業科學院組織有關專家對北京農信通科技有限責任公司承建的“中國農業科學院大豆全產業鏈大數據建設試點項目”進行最終驗收。專家組聽取了承建單位的工作匯報，觀看了平臺演示，查閱了驗收材料，質詢了相關問題，一致認為，承建單位完成了合同約定的所有內容，平臺對大豆全產業鏈監測預警具有重大意義，項目通過驗收。

大豆全產業鏈大數據建設試點項目是農業農村部2019年數字農業建設試點項目中六個單品種全產業鏈大數據項目之一。該項目要求匯聚基礎環境、資源投入、生產加工和流通消費等重要領域和關鍵環節的大豆全產業鏈大數據資源，構建實時、動態的大豆全產業鏈數據采集體系和數據倉庫，建成人工智能等現代信息技術驅動的大豆全產業鏈大數據監測預警技術支撐體系，建設面向生產經營者、管理者和消費者的系統性、品牌性的數據服務產品。

該項目從五方面進行建設：

1、應用App開發--構建大豆全方位數據監測網絡

在價格采集軟件“農信采”，氣象信息對接系統，全國1萬多套環境數據采集設備的基礎上，結合全國大豆產業技術體系綜合試驗站的工作需求和全國幾十萬家分布在農村的益農信息社，開發了大豆產業體系APP，大豆種植面積測定儀APP，大豆農情采集APP，發揮大豆科研體系和廣大農民的力量，將大豆種植信息、面積信息、農情農事信息、天氣信息、產量數據、價格數據等進行報送和匯集，供大豆全產業鏈大數據平臺使用。

2、數據整合集成--形成大豆全產業鏈數據庫系統

通過采集、對接、整合等方式，匯聚了統計年鑒數據、氣象數據、遙感影像數據、物聯網數據、海關貿易數據、農信采價格數據、現貨/期貨數據、網絡數據和其他第三方數據等多類數據資源，形成了大豆面積數據庫、大豆產量數據庫、大豆消費數據庫、大豆市場數據庫、大豆貿易數據庫、大豆生產投入數據庫、大豆供需平衡數據庫、大豆農業氣象數據庫、大豆遙感監測數據庫、大豆農情農事數據庫、大豆長勢長相數據庫、大豆環境監測數據庫等。數據處理系統將所有來源數據進行匯聚、分類、梳理和清洗，最終實現數據的自動轉換、歸類和入庫，供廣大用戶查詢使用。

3、模型設計開發--建立大豆全產業鏈預測預警體系

從面積、產量、消費、價格、貿易五大環節入手，研發了競爭作物面積預測模型、政策效應面積預測模型、氣象單產預測模型、投入單產預測模型、管理產量預測模型、食用消費預測模型、壓榨消費預測模型、種用消費預測模型、其他消費預測模型、總消費預測模型、短期價格預測模型、中長期價格預測模型、進口量預測模型、出口量預測模型等模型算法系統。實現了模型數據可管理、模型過程可展示、模型系數可調整、模型參數可擴展、指標權重可定義。通過以上預測模型可對大豆產業進行全方位、時序性的各項預測，對大豆產業的宏觀調控具有重要意義。

4、平臺集成開發--打造大豆全產業鏈大數據平臺

平臺集成了大豆實時農情監測數據、實時價格行情監測數據、物聯網環境監測數據、長勢長相監測數據、生產監測數據、消費監測數據、貿易監測數據等。通過對生產數據、消費數據、價格數據、貿易數據的歷年變化分析，結合面積預測模型、產量預測模型、消費預測模型、價格預測模型、貿易預測模型，以及大豆預警閾值在不同時間尺度下的波動率進行預警信息發布。平臺既可以查詢閱覽歷史數據，也可以應用模型對各個環節進行實時預測，還可以查看由平臺生成的監測和預測日報、周報、年報等。

5、模型管理系統開發--構建標準化的模型資源庫

為進一步鼓勵模型的研發和對已有模型擴大應用，解決模型基礎建設薄弱、缺乏規范的一體化建模工具以及有效管理服務等問題，開發了模型管理系統，該系統以構建模型體系和相關建模標準為牽引，由算子模塊、模型模塊組成，通過將算法實現定義為API接口或運行腳本的算子方式提供給調度引擎，配合訪問接口提供可視化建模交互界面，為模型構建和模型驗證提供支撐。未來，廣大科研工作者和開發者可將自己開發的各類模型接入該系統，供廣大用戶應用。廣大用戶無需再研究模型，只需找到適合的模型，在系統內拖拽，即可由模型生成各種直接使用的圖表等，大大簡化了模型應用的難度。